Создаём и подключаем личный MCP сервер в n8n.cloud

Цель: Упростить взаимодействие AI Agent с различными инструментами, объединив их через единый MCP сервер, который будет выполнять задачи контекстуально.

Область применения: Автоматизация задач с использованием AI и интеграция с инструментами, такими как Airtable, для более эффективного управления данными.

Инструменты:

Аккаунт n8n cloud обновленный до последней версии (https://docs.n8n.io/manage-cloud/update-cloud-version/)
Профиль OpenAI
Аккаунт Airtable с созданной таблицей (в качестве примера)

Как это работает?

В облачной версии n8n появилась возможность создавать свой MCP сервер и пользоваться им в других различных автоматизациях.

Если раньше у вас в каком-то workflow был AI Agent, к которому было подключено много различных инструментов и для каждого приходилось прописывать четкие инструкции, то теперь у вашего Агента будет всего один инструмент, который будет обращаться к вашему заранее настроенному серверу и контекстуально выполнять поставленную вами задачу сам.

Первым делом, в n8n создайте новый workflow

Тут мы создадим и настроим наш MCP сервер

Создаем первый блок-триггер под названием MCP Server Trigger.

Пока что настройки самой ноды не трогаем

Нажимаем на + под надписью Tools, чтобы добавить нужные вам инструменты

В данном гайде покажу процесс создания и настройки на примере Airtable.

Переходим в настройки первого инструмента Airtable

Подключите ваши credentials
Operation: Create
Выберите ваш за ранее приготовленный Base и Table

Для этого я создал вот такую вот таблицу с задачами и назвал её “To do”

Далее в Values to send в колонке Task, где будет записываться сама задача нажмите на иконку со звездочками справа. Данная функция позволит ИИ модели самой решать и вписывать туда название исходя из вашего с ней диалога.

Status - Оставляем включенным так как при создании задачи на ней не должна стоять галочка “выполнено”

Теперь создаем ещё один такой инструмент Airtable

Подключите credentials
Выберите вашу таблицу
На этот раз операция будет Search
В Filter By Formula ничего не пишем, оставляем как есть
Return All - должно быть включено
В Add options добавьте Output Fields
В Output Fields выберите обе колонки из таблицы

Теперь снова повторяем процедуру, но на этот раз Operation будет Update

Но в Values to Update выберите во всех трех полях функцию Let the model define this parameter чтобы за них решал ИИ и сам туда подставлял информацию исходя из контекста вашего разговора.

Также под полем id советую нажать на Add a description и добавить некое руководство для ИИ, дабы он не путался, к примеру: Airtable record id, usually in format "Gtysbas42hYThids73"

Вы создали свой MCP сервер с самыми базовыми функциями Airtable, данный сервер можно дополнять нужными вами инструментами без каких либо ограничений.

Сохраняем workflow и активируем