n8n VS Make: полное руководство по сравнению

n8n.io и Make.com — два решения для автоматизации, но сходство заканчивается на визуальных сценариях. Под капотом у них разные подходы к гибкости, масштабированию и стоимости. Если вы выбираете между этими платформами, важно понять не только, какие интеграции доступны, но и как далеко можно зайти в построении собственных процессов. 

В этом сравнении — честный разбор, на чем выигрывает каждый инструмент и в каких случаях один однозначно предпочтительнее другого.

Понимание Make и n8n

И Make, и n8n созданы для одной цели — автоматизировать процессы, избавить от рутины и связать разрозненные сервисы в единую систему. Теперь — подробнее о ключевых различиях и для кого предназначены обе платформы.

Основные различия

Make делает ставку на простоту. Это инструмент с готовыми шаблонами, понятным интерфейсом и быстрым запуском сценариев без необходимости разбираться в деталях. Он удобен для задач, где важна скорость и наглядность, а сложная логика не требуется.

n8n, напротив, предлагает больше гибкости. Здесь больше возможностей для настройки, условных переходов, работы с API и даже написания собственного кода внутри сценариев. Выбор для тех, кто хочет строить сложные цепочки действий, управлять данными глубже и не ограничиваться стандартными решениями.

Целевые аудитории

Make чаще выбирают бизнес-пользователи без технической подготовки: 

• маркетологи;
• менеджеры проектов;
• владельцы малого бизнеса. 

Если нужно быстро подключить CRM, почту, мессенджеры и аналитику — Make справится без лишних усилий.

n8n же будет интереснее техническим специалистам: 

• разработчикам; 
• аналитикам данных;
• DevOps-инженерам. 

Платформа позволяет строить сложные интеграции, работать с нестандартными API и адаптировать процессы под специфические задачи компании.

Пользовательский интерфейс и построение рабочего процесса

Чтобы выбрать инструмент для автоматизации, списка функций недостаточно. Картина становится понятной только тогда, когда видно, насколько удобно создавать процессы и управлять ими повседневно. Разберем параметры, которые делают использование платформы либо легким, либо обременительным.

Интерфейс

У Make визуальный интерфейс строится вокруг простой логики: сценарий представляет собой последовательную схему с модулями, связанными понятными линиями. Все выглядит чисто и прозрачно, что помогает быстро схватывать суть рабочих процессов даже без опыта.

Интерфейс n8n визуально похож, но ориентирован на большую глубину. Здесь больше возможностей для настройки, а сами узлы гибче. Однако такое обилие опций требует большего внимания, особенно на этапе освоения. 

Насколько легко разобраться

Make практически не создает препятствий на старте. Сценарии собираются быстро, интерфейс подсказывает нужные шаги, а готовые шаблоны закрывают типовые задачи. Начать можно почти сразу.

n8n заметно требовательнее. Платформа раскрывается постепенно: простые сценарии даются легко, но для сложных связок потребуется разбираться в API, параметрах запросов и логике обработки данных.

Как строится процесс автоматизации

Конструктор Make сосредоточен на скорости и удобстве. Новые модули добавляются за секунды, популярные интеграции доступны без дополнительной настройки и кода.

n8n предлагает продвинутый конструктор. Помимо стандартных действий, доступны условия, фильтры, обработка ошибок и добавление кода. Такая гибкость особенно полезна, когда автоматизация выходит за рамки базовых сценариев.

Интуитивность

Make создавался с прицелом на пользователей, которым важна скорость. Платформа почти не требует объяснений: большинство функций ясно с первого взгляда.

Интерфейс n8n чуть сложнее. Он остается логичным, но глубина настроек подразумевает, что пользователь знаком с основами автоматизации. Это не минус, а скорее ориентир на аудиторию с запросом на гибкость.

Какие навыки понадобятся

Make подходит широкому кругу пользователей. Для старта достаточно базового понимания облачных сервисов и принципов работы с приложениями.

Для n8n желателен более серьезный уровень подготовки: 

• понимание структуры данных;
• принципы API;
• базовые знания скриптов.

Сравнение основных функций

Когда дело доходит до автоматизации, инструменты оценивают не только по внешнему виду или доступности шаблонов. Сила платформы — в ее ядре: в гибкости сценариев, широте интеграций и, что важно, умении справляться с ошибками без сбоев.

Пора разобраться, что предлагают Make и n8n в этих стратегически важных зонах.

Параметр

Make

n8n

Гибкость автоматизации

Работает через готовые модули: выбрал действие, задал триггер — и сценарий готов. 

Поддерживает сложные цепочки, условия, работу с данными и разветвленные сценарии. Можно ещё настроить расписание выполнения — удобно для регулярных задач, где важна стабильность.

Идет глубже и дает больше свободы. Здесь тоже визуальный конструктор, но с возможностью добавить собственный JavaScript, управлять API-запросами и напрямую работать с базами данных. 

Особенно полезно, если нужна гибкая настройка процессов под себя. Еще одно сильное место n8n — параллельная обработка веток сценария, в то время как в Make цепочка чаще идет по порядку.

Подключение внешних сервисов

Make предлагает сразу более 1500 готовых интеграций: от Google Workspace до Shopify и CRM-систем. Все работает “из коробки”, без необходимости настраивать что-то вручную.

У n8n выбор готовых интеграций скромнее — около 400, но здесь ставка на гибкость. Можно самому строить API-запросы и писать собственные скрипты для подключения практически любых систем.

Такой подход особенно ценен, если работаешь с нестандартным софтом или внутренними решениями компании.

Работа с ошибками

Есть встроенные решения: автоматические повторы попыток, четкие правила для обработки ошибок и наглядную отладку сценариев. 

Доступны Try-Catch узлы для перехвата ошибок, собственные логики восстановления, отправка уведомлений или повторный запуск задач. Все настраивается индивидуально, под конкретные сценарии.

Тарифы и возможности подписки

Make и n8n предлагают как бесплатные, так и платные решения.

Бесплатные решения

Обе платформы имеют бесплатный доступ, но с разным подходом и ограничениями:

Make (облачный):

• До 1 000 операций в месяц (любое действие в автоматизации считается операцией),
• Ограниченный доступ к премиум-интеграциям,
• Только для одного пользователя,
• Интервал запуска сценариев — минимум 5 минут.

n8n (самостоятельный хостинг):

• Неограниченное количество сценариев и запусков — вы сами управляете сервером,
• Без ограничений по интеграциям,
• Требуется собственный хостинг.

Платные подписки

Подход к платным тарифам у платформ разный: Make считает количество операций, а n8n делает упор на функции и тип размещения.

Make (от ~$9 в месяц):

• Увеличенные лимиты операций (от 10 000 в месяц),
• Более быстрые запуски сценариев — от 1 минуты,
• Расширенные интеграции и приоритетная поддержка,
• Совместная работа команды на продвинутых тарифах.

n8n Cloud (от ~$20 в месяц):

• Полностью управляемый хостинг,
• Платежи зависят от объема использования,
• Расширенные меры безопасности и выделенные ресурсы,
• Возможность использовать собственный домен и инструменты для командной работы на старших тарифах.

Решения для бизнеса

Обе платформы предлагают корпоративные пакеты:

Make Enterprise:

• Индивидуальные лимиты операций,
• Поддержка SSO и соответствие стандартам безопасности,
• Выделенная поддержка и обучение команды.

n8n Enterprise (облако или собственный сервер):

• Полный доступ к API и неограниченные сценарии,
• Возможность размещения на собственных серверах или в частном облаке,
• Продвинутая безопасность и приоритетная поддержка.

Как платформы заботятся о безопасности

Обе системы оснащены базовым набором защитных функций. Но у n8n есть серьезное преимущество — его можно установить на собственный сервер и полностью настроить под свои правила.

Что предлагает Make:

• Передача данных шифруется на всём пути
• Гибкая настройка доступа для команды
• Интеграции защищены с помощью API-ключей и OAuth
• Регулярные обновления и мониторинг угроз

А у n8n:

• Полный контроль над безопасностью благодаря самостоятельному размещению
• Поддержка различных способов авторизации, включая токены и SSO
• Все данные остаются внутри вашей инфраструктуры, без передачи третьим сторонам
• Обновления поступают как от сообщества, так и в рамках корпоративной поддержки

Соответствие нормам и стандартам

Make поддерживает стандарты GDPR и SOC 2, размещение данных в надежных облачных хранилищах.

n8n предлагает возможность развернуть систему в среде, соответствующей HIPAA, GDPR или ISO. А еще — самостоятельное размещение, что позволяет полностью соблюдать требования конкретной отрасли. 

Как применяют Make и n8n на практике

Сегодня Make и n8n закрывают широкий спектр задач, особенно там, где требуется наладить обмен данными между сервисами без лишней ручной работы. 

• В интернет-магазинах Make идеально синхронизирует заказы с CRM и почтовыми платформами, упрощая процесс. n8n же позволяет настроить более сложные интеграции, включая работу с маркетплейсами и персонализированные уведомления.

• Для маркетинга Make соединяет рекламу, Google Sheets и email-рассылки для автоматической работы с лидами. n8n предлагает больше возможностей для точной настройки — например, динамическая сегментация аудитории и работа с внешними данными.

• Как часть поддержки клиентов Make интегрируется с Zendesk или Freshdesk, автоматизируя обработку тикетов. n8n даёт больше гибкости: можно настроить аналитику и автоматическое распределение тикетов.

• Для синхронизации данных Make легко объединяет данные между системами с помощью готовых решений. n8n подходит для более сложной обработки данных.

А что по результатам? 

Рассмотрим реальные кейсы компаний.

Musixmatch и n8n

Когда ты — крупнейший в мире поставщик текстов песен с 80 миллионами активных пользователей и сотрудничеством с 1,2 миллионами артистов, любая неэффективность в процессах бьет по бизнесу 

Решением стал n8n. За две недели команда создала систему, где даже сотрудники без технического бэкграунда могут получать сложные данные парой кликов.

StepStone и n8n

Вакансии приходили в десятках форматов, а интеграция каждого источника отнимала у инженеров целых две недели. Решение? n8n. 

Подняли две AWS-инстанции с PostgreSQL, прикрутили ИИ для автозаполнения — и система летает. 

Datatoolbox и Make

Маркетинговое агентство Datatoolbox из Дюссельдорфа превратило автоматизацию в свое конкурентное преимущество. Когда дело дошло до обработки данных из Facebook, Google, HubSpot и LinkedIn, старые методы с VBA и Python-скриптами превратились в настоящий хаос. 

С drag-and-drop интерфейсом Make и доступом к 2,200+ приложениям команда Datatoolbox перестроила весь бизнес:

• Клиенты заполняют форму со своими источниками данных
• Система сама чистит и структурирует информацию для анализа
• ИИ-приложения создают индивидуальные стратегии для каждого клиента
• Рекламные кампании оптимизируются в реальном времени

PayWhiz и Make

Бруклинский сервис HR и зарплатных решений, столкнулся с классической дилеммой растущего бизнеса: как автоматизировать передачу файлов клиентам и при этом обеспечить безопасность данных о зарплатах?

Сработала комбинация SFTP To Go и Make:

• SFTP To Go обеспечил шифрование AES-256, хранение в S3 и соответствие всем регуляторным требованиям
• Вебхуки Make заменили устаревшую пакетную обработку, запуская процессы в реальном времени
• Автоматические маршруты файлов на основе структуры папок или имен файлов
• Бесшовная интеграция с Google Cloud для анализа и валидации данных

Результат — мгновенная доставка данных, 99,9% аптайма благодаря AWS и — что самое важное — полная защита конфиденциальной информации. 

Проблемы внедрения

С интеграцией не все так идеально — есть и затруднительные моменты. 

Техническая сложность

Make привлекает простотой использования, но когда дело доходит до нестандартных задач, его возможности быстро исчерпываются. n8n предлагает гораздо больше гибкости и функциональности, но требует определенных технических компетенций от команды.

Вопросы инфраструктуры

С Make все просто — работаешь в облаке и не думаешь об инфраструктуре. Но у этого есть обратная сторона: ограниченный контроль над своими данными. n8n можно развернуть на собственном сервере, что дает полный контроль, но придется самостоятельно заниматься настройкой и поддержкой.

Экономические аспекты

С ростом использования Make может серьезно ударить по бюджету. n8n при больших объемах выглядит экономически выгоднее, но нужно учитывать дополнительные затраты на инфраструктуру и специалистов.

Что в итоге?

В конечном счете, что лучше — n8n или Make? 

Все зависит от ваших задач и возможностей. 

• Если хотите быстро автоматизировать процессы без глубоких технических знаний — берите Make. 
• Если же вам важна гибкость, полный контроль над данными и у вас есть технические ресурсы — присмотритесь к n8n. 

Честно оцените свои потребности и возможности, чтобы инструмент решал проблемы, а не создавал новые.