Как мы ускорили продажи авиабилетов и туров с помощью AI и API-интеграций

Многие компании считают, что цифровизация продаж — это лишь автоматизация отдельных рутинных операций. На деле же, правильно сконфигурированный и «наученный» чат-бот способен взять на себя полноценные функции менеджера: от первичной коммуникации до генерации готовых ссылок на оплату.

Общепринятое мнение
Широко распространена точка зрения, что чат-боты эффективны лишь для стандартных ответов (например, уточнение статуса заказа или расписания работы). Сложные задачи, требующие «гибкого» диалога и доступа к внешним ресурсам, принято поручать менеджерам. Есть устоявшийся стереотип: «Чат-бот не заменит живого сотрудника в продажах, потому что автоматике недоступна индивидуальная настройка на клиента».

Конкретное событие, которое открыло глаза
Летом к нам обратилась компания, занимающаяся продажей авиабилетов через API Kiwi. У них была следующая проблема: менеджеры тратили в среднем 15–20 минут на одного потенциального клиента. Нужно было уточнить базовые детали перелёта (даты, количество пассажиров, багаж), затем «вручную» обратиться к API, сформировать предложения и отослать клиенту ссылки на предложения. Казалось, что это естественная часть работы, ведь клиент может в любой момент передумать или внести изменения. Именно тогда мы осознали, насколько неэффективны подобные «полу-ручные» процессы и как их можно автоматизировать.

Почему это наблюдение важно
Если каждый новый заказ требует существенных временных затрат, то:

1. Падает скорость реакции на запрос — клиенты могут уйти к конкурентам, пока ждут ответа.
   
   
2. Растут операционные издержки — у менеджеров копятся задачи, замедляется весь цикл продаж.
   
   
3. Уменьшается доверие к бренду — люди привыкают к быстрому сервису и не понимают, почему им приходится ждать 15–20 минут только ради уточнения базовых вопросов.
   

Незнание или недооценка возможностей современных чат-ботов ведёт к упущенной прибыли и ослаблению рыночных позиций. Компании продолжают «распылять» силы сотрудников там, где давно возможна быстрая автоматизация.

Пример кейса

Ситуация «до»:

• Менеджеры вручную собирали у клиента данные (откуда, куда, даты, багаж).
  
• Переходили на стороннюю систему для поиска авиабилетов через API, на своем же сайте компании.
  
• Формировали список доступных вариантов.
  
• Пересылали клиенту ссылки предложения по мессенджеру.
  
• Всё это занимало 15–20 минут на каждого потенциального покупателя.
  

Что мы сделали:

1. Подключили нашу платформу BigDuck.ai к мессенджерам (WhatsApp, Telegram) компании.
   
2. Разработали промт-инжиниринг: прописали логику сбора данных от клиента (запрос бота: «Укажите даты», «Сколько пассажиров?», «Нужен ли багаж?») и взаимодействия с Kiwi API.
   
3. Организовали моментальную выдачу готовых ссылок на оплату в чат-боте.
   

Новые возможности:

• Мгновенная квалификация: бот сразу понимает нужные параметры и формирует подборку рейсов.
  
• Уточняющие вопросы: если клиент меняет даты или направление, бот автоматически перестраивает варианты и обновляет ссылки.
  
• Сокращение времени: на выдачу готовых предложений теперь уходит считанные секунды.
  

Дополнительное открытие:
После того как мы успешно внедрили бота для продажи авиабилетов, выяснилось, что эта же компания является ещё и туроператором. По аналогии с первым решением мы создали для них бота, который автоматически подбирает «горящие» туры из внутренней базы оператора и формирует готовые предложения для людей, приходящих из рекламных кампаний. Бот оперативно уточняет у клиента даты, предпочитаемые направления, бюджет — и на основании внутренних данных предлагает лучшие турпакеты. Если клиенту нужно больше деталей, бот уточняет все нюансы и передаёт «тёплый» лид менеджеру для финального «дожима» и закрытия сделки. В результате отпала необходимость вручную искать туры среди множества вариантов, а сотрудники смогли сосредоточиться на переговорах с уже мотивированными клиентами.

Итог «было — стало»:

• Было: 15–20 минут на одну заявку, высокие операционные издержки, риск потерять клиента.
  
  
• Стало: минуты на формирование предложений, управляемая и масштабируемая система лидогенерации, растущая лояльность клиентов.
  

Неожиданный вывод для аудитории
Реализованный кейс показал, что современные решения с использованием продвинутого промт-инжиниринга и грамотной интеграции с внешними сервисами могут вытянуть на себя большую часть продающих функций. Это не просто статический FAQ-бот, а полноценный «цифровой сотрудник», который:

• мгновенно реагирует на потребности клиента;
  
• формирует релевантные предложения из доступных баз данных;
  
• передаёт «тёплого» клиента менеджеру для финального этапа продаж.
  

Таким образом, компании перестают тратить ресурсы на рутину, освобождая сотрудников для более сложных и прибыльных задач — например, развития партнерской сети или создания новых услуг.

И самое важное: чат-бот уже сегодня готов обслуживать клиентов на уровне, превосходящем привычные ожидания, сокращая цикл сделки и повышая общую эффективность бизнеса.