Опубликовано в
19.5.2025

Как чат-бот BigDuck.ai в разы увеличил конверсию в Instagram

AI-анализ показал: меньше слов — больше заказов
Как чат-бот BigDuck.ai в разы увеличил конверсию в Instagram

Доказано: в Instagram клиент хочет цифры, а не вежливость

Вот что мы заметили:
В продажах через Instagram не выигрывает тот, кто вежлив — выигрывает тот, кто попадает в нерв клиента сразу. И делает это — без вступлений, без «добрый день» и без «меня зовут».

Общепринятое мнение

Почти каждый второй клиент, приходящий к нам за внедрением AI-бота, начинает разговор с одной и той же фразы:

«У нас уже отработанный скрипт. Он вежливый, он работает. Просто автоматизируйте как есть».

Так было и с этим клиентом — небольшим бизнесом, который продаёт электрические аэродозаторы с приятными запахами для автомобилей. Их товар — нестандартный. Не шампунь, не доставка еды. Продукт эмоциональный, импульсный. И значит, по логике — диалог должен быть аккуратным: мягким, приветливым, с представлением и добрым тоном.

Так считал владелец.

Исходный скрипт бота выглядел вот так:

«Добрый день, меня зовут Ирина. Вы оставляли заявку у нас на сайте. Чем могу вам помочь?»

Кажется, идеально — культурно, без давления. Но Instagram — это не сайт. Это не email. И это даже не WhatsApp. Там человек реагирует быстро и поверхностно. Пока он листал stories, что-то зацепило его взгляд, он нажал на ссылку — и… вот он уже в диалоге.

Но готов ли он к «знакомству» и «приветствиям»?

Событие, которое открыло нам глаза

Через пару недель после запуска мы подключили модуль анализа логов и паттернов общения внутри нашей платформы BigDuck.ai.

Система прошлась по 400+ диалогам, разбив их по категориям:

  • Был ли ответ от лида?
  • Сколько сообщений в диалоге до перехода к заказу?
  • Какие формулировки использовались?
  • В каких диалогах возникал интерес?

И вот что всплыло:

Больше половины людей не отвечали, когда первое сообщение было длинным и «вежливым».
Но те же люди начинали переписку, когда бот первым делом сообщал логистику: цену и сроки доставки.

Самым результативным оказалось вот такое сообщение:

«Доставка по городу — 1 час. За город — 1 день. Все запахи есть»

Цифры говорили сами за себя:

  • Старый скрипт: ответ в 3 из 10 случаев.
  • Новый подход: ответ в 6 из 10.

Почему это наблюдение важно

Владелец настаивал на классической модели «вежливого консультанта». И был уверен: так “должно быть правильно”. Но представление о том, как люди хотят общаться — не то же самое, как они фактически реагируют.

Важно понимать контекст среды. Instagram — это не место для церемоний. Это место моментальных решений. Там нет кнопки «оставить заявку». Есть только «открыл диалог → получил ответ → сделал вывод».

Если человек не получает конкретику в первые 3 секунды — он уходит. А если ему сразу назвали сроки доставки, то это вместо диалога даёт ему нужную информацию. Он может уточнить деталь — или сразу купить.

Именно в этом и кроется наше главное отличие от большинства чат-бот интеграторов. Они делают продукт — и выходят из процесса. Мы же остаёмся в нём: не просто автоматизируем общение, а развиваем продукт клиента через аналитику, тестирование и адаптацию под реальное поведение аудитории.

Для нас бот — это не конечная точка. Это инструмент роста, который мы регулярно улучшаем вместе с бизнесом.

Что мы изменили

  1. Сначала добавили FAQ на базе реальных вопросов из архива переписок.
    Самый популярный: «Какая доставка?» — внедрили как первую реплику бота.
  2. Удалили «Спасибо», «Благодарю», «Отличного дня!» в начальных сообщениях.
    Мало кто реагировал на эту вежливость — казалось, будто им сразу что-то «впаривают». После удаления этих фраз, вовлечённость выросла на 8%.
  3. Тестировали нейтральные и резкие фразы.
    Самый результативный тон — нейтрально-краткий:
    «Есть в наличии. Отправка в течение дня. Какой запах интересует?»
  4. Построили индивидуальную модель рекомендаций внутри BigDuck.ai.
    Бот сам выбирал формулировку в зависимости от входящего запроса: более вежливую — если пользователь писал вежливо, и более сухую — если просто оставлял номер.

Пример: было — стало

Было:

  • Скрипт: «Здравствуйте, я Ерина, вы интересовались нашим продуктом».
  • Ответ: в 30% случаев.
  • Среднее время до ответа — 8 минут.

Стало:

  • Скрипт: «Доставка в город — 1 час. За город — 1 день. Все запахи есть.»
  • Ответ: в 63% случаев.
  • Среднее время — 1 минута 20 секунд.

Неожиданный вывод для бизнеса

В продажах через мессенджеры вежливость — это не ценность, если она стоит времени. Человек не хочет быть другом бота. Он хочет получить то, что ему нужно.

Самая вежливая реплика — это четкий, полезный ответ.

И если бы не AI-анализ переписок, клиент продолжал бы терять половину своих лидов, убеждая себя, что «делает всё правильно».

Хочешь таких открытий — подписывайся! Мы не просто даём бота — мы измеряем поведение клиентов в цифрах, чтобы вы зарабатывали, а не надеялись.