Как AI-агент BigDuck.ai, выступая в роли «продавца-консультанта», расширил таргетинг и удвоил прибыль в аффилиат-маркетинге БАДов.

Введение

Многие команды, занимающиеся арбитражем трафика, свято верят, что ключ к успеху — это максимально «горячая» целевая аудитория. Поэтому они стараются ужать таргетинг до людей, которые уже почти готовы купить продукт. На первый взгляд, это кажется логичным: меньшее количество «случайных» кликов — выше конверсия. Но у такой стратегии есть серьезный ограничитель — как только аудитория выгорает, реклама дорожает и дальнейший рост замирает.

Вводные данные

Однако недавно к нам обратилась команда, занимающаяся аффилиат-маркетингом по продаже БАДов (E-com). Они получали по 10 долларов за каждую реальную продажу, но тратили на одного лида целых 8 долларов (6 на рекламу и 2 на квалификацию через звонки). Прибыль составляла всего 2 доллара — и никакого простора для масштабирования. Переломный момент наступил, когда мы предложили задействовать для ребят нашего AI-агента (бота BigDuck.ai), который работает как «виртуальный продукт-специалист».

Виртуальный специалист

Этот бот не просто собирал контакты, а умел «дожимать» даже тех, кто изначально был лишь слегка заинтересован продуктом. В результате команда расширила таргетинг и стала показывать рекламу более широкой аудитории. Для большинства компаний это звучит как «сжечь бюджет». Но неожиданно вышло наоборот: расширение аудитории позволило снизить стоимость клика, а бот, благодаря «навыкам продажника», отсеивал совершенно нерелевантных людей и «разогревал» сомневающихся.

Ценность бота

Почему это так важно? Если бы команда продолжала концентрироваться только на «горячих» клиентах, она бы вечно платила высокий CPL и не смогла бы расти. Но с «умным» ботом оказалось, что даже «прохладная» аудитория может превратиться в покупателей, если с ней грамотно работать. В итоге CPL упал с 8 до 5 долларов (3 доллара тратится на рекламу и 2 доллара — на звонки/обработку заявок).

Результат

Что это дало в деньгах?

Было

• Расходы: 6 долларов на рекламу + 2 доллара на звонки = 8 долларов;
• Приход: 10 долларов за лид;
• Итоговая прибыль: 2 доллара;
• ROI = 2 / 8 = 25%.

Стало

• Расходы: 3 доллара на рекламу + 2 доллара на звонки = 5 долларов;
• Приход: 10 долларов за лид;
• «Грязная» маржинальность: 10 - 5 = 5 долларов с каждого лида;
• Из этих 5 долларов ребята платят 1,5 доллара за использование нашего софта BigDuck.ai;
• Чистая прибыль остается 3,5 доллара, что на 1,5 доллара больше, чем раньше;
• ROI с учетом софта = 3,5 / 6,5 = ~54% (рост более чем в 2 раза от исходных 25%).

Таким образом, выгода заметна сразу по двум фронтам:

1. CPL снижается с 8 до 5 долларов;
2. Прибыль на одном лиде вырастает с 2 до 3,5 долларов.

Кроме того, теперь ребята получили реальную возможность масштабировать продажи на новые рынки, повторяя систему в других странах и сохраняя низкий CPL. Выходит, миф о том, что «шире таргетинг — меньше конверсия», оказался не так уж непреложен: если у вас есть «умный» бот, он не только продаёт, но и уменьшает стоимость привлечения, а за счёт грамотной сегментации ведёт клиентов по удобному для них пути.

Итого

Неожиданный вывод здесь в том, что автоматизация позволяет «повернуть» привычный ход вещей: не сужать воронку до максимума, а наоборот — расширять, при этом управляя качеством и закрывая сделки на более выгодных условиях. Команда не только увеличила заработок, но и обрела инструмент для дальнейшего стабильного роста, сохраняя репутацию профессионалов и заметно усиливая свою узнаваемость на рынке.

А главное — всё это просто повторить: достаточно задать правильные скрипты и логику чат-бота, и расширенная воронка начинает работать как часы. Это удобнее, дешевле и даёт команде свободу для фокусировки на стратегии, а не на рутинных звонках. Такая автоматизация становится уникальным торговым предложением и основой для выстраивания постоянных и доверительных отношений с клиентами, что в конечном счёте усиливает бренд и открывает безграничные возможности масштабирования.