Многие строительные компании полагаются на менеджеров, чтобы грамотно представить свой проект — будь то жилой комплекс, офисный центр или коттеджный посёлок. Менеджер рассказывает об объекте, его преимуществах, приглашает на экскурсию и, как правило, делает это лично по телефону или при личном визите. Проблема в том, что человеческий фактор непредсказуем: у менеджера может не оказаться нужного настроя, знаний о каждом специфическом запросе клиента или свободного времени, чтобы дать максимально развернутую консультацию.
Однако недавно к нам обратилась строительная компания, у которой свой отдел продаж и воронка привлечения клиентов из внешних рекламных каналов: потенциальных покупателей приглашают на экскурсию в жилые комплексы. В день поступает много обращений, и с ними взаимодействует AI-бот BigDuck.ai. На момент кейса (21 февраля) на входе было 176 диалогов, и бот самостоятельно довёл до статуса «лид» уже 48 человек. Конверсия в 28%.
AI-бот выступает в роли «довольного сотрудника», который гордится своей строительной компанией и искренне готов помочь каждому клиенту, уточняя его желания и потребности. При этом бот:
Важное отличие бота в том, что он не устаёт и не позволяет «раскаленному» клиенту остаться без ответа. Менеджеры, как люди, могут терять энтузиазм или забывать перезвонить. Бот же может сам «возвращаться» к диалогу, напоминая клиентам о возможности экскурсии, что дополнительно повысило конверсию на 8%.
Если бы вся нагрузка оставалась на менеджерах, у компании неизбежно бы случались «провалы» — нет времени на глубокий разговор, не зашел в тему интересов клиента, не упомянул нюансы, на которых тот мог «зацепиться». В результате терялись потенциально успешные сделки. Но AI-бот, интегрированный с CRM и имеющий «скрипты» для разных сценариев, обеспечивает единое качество общения. Он превращает «просто интересующегося» в кандидата на экскурсию и ведёт к реальной покупке.
Неожиданный вывод здесь в том, что строительные объекты можно презентовать настолько «по-человечески», если за дело берётся правильно обученный бот. Когда потенциальные покупатели ощущают интерес к себе и видят в боте уверенного консультанта, они с большей охотой идут на контакт. Таким образом, компания не только подняла конверсию с входящего трафика (48 лидов из 176 диалогов), но и обеспечила постоянную позитивную коммуникацию с аудиторией, усилив свою репутацию и узнаваемость на рынке.
А главное — всё это легко масштабировать: достаточно настроить логические ветки внутри BigDuck.ai, чтобы бот адаптировался под запросы клиентов из разных регионов или даже стран. Это упрощает работу менеджеров, позволяя им подключаться только тогда, когда действительно нужно «живое» общение на экспертном уровне. Остальное берёт на себя AI, обеспечивая стабильный рост и укрепляя бренд.